matitk（operationName，[參數]，[inputArray1]，[inputArray2]，[種子（s）陣列]，[圖片（s）間距]）

圖例：

• 第一個參數matitk，operationName，指定操作碼的實施ITK的方法被調用。
• matitk的第二個參數， 參數 ，指定所需參數的ITK的方法將被調用（指定operationName）。 為了找出什麼參數都需要一個特定的方法，類型matitk（operationName）;
• 第三個和第四個參數matitk，inputArray1和inputArray2，指定輸入圖像的音量。 他們必須是三維及包含雙，浮法，無符號字符或符號整數數據類型的元素。 在的情況下第二個影像量並不需要被調用的方法，提供[]作為第四個參數。
• 第五個參數seedsArray參數指定種子點（在MATLAB的坐標系）按下列順序：[× _{1，Ÿ 1}和Z _{1，× 2，Y 2的}和Z _2，...，x n的， _是否和Z _n]的 。 因為它是三維的，有多少元素應該是一個多seedsArray三。 在播種的情況下並不需要被調用的方法，提供[]作為第五個參數。
• 最後一個可選參數指定間距提供的圖片體積。 其性能一定ITK的方法可能會受到的間距。 如果這個參數被省略，各向同性間距[1,1,1]是假定的。

範例

為了演示功能的MATITK，我們首先加載示例內置 3D腦 MRI圖像從 MATLAB。 加載的圖像將自動存儲在變量 D。

我們可以用下面的命令來形象化軸向腦片（圖 1）：

圖 1：（左到右）想像一個軸，矢狀和冠狀腦片的樣品圖像四

數據類型加載的圖像是unsigned char。 因此，我們希望使用雙數據類型版本MATITK，我們首先轉換的輸入使用雙（丁）。matitk（f的）調用顯示列表執行的過濾方法及相應的操作碼。

邊境禁區是操作碼為CurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter

數據類型加載的圖像是unsigned char。 因此，我們希望使用雙數據類型版本MATITK，我們首先轉換的輸入使用雙（丁）。matitk（f的）調用顯示列表執行的過濾方法及相應的操作碼。

邊境禁區是操作碼為CurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter。matitk（'禁區'）可以用來列出需要使用的參數

CurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter（即numberOfIterations，時間步長和電 ​​導）。 對於這個例子中，我們選擇了我們的論點是5，分別為 0.0625和3個這樣的順序，並提供參數作為一個數組：

>“乙= matitk（'禁區'，[5 0.0625 3]，雙（四））; 圖像輸入型雙重檢測，執行MATITK雙模式   正在執行的禁區... 邊境禁區已完成。

我們可以用下面的命令來可視化的過濾結果（圖 2）：

圖 2：可視化樣品圖像 D，在“禁區”的操作。
該操作是在雙數據類型模式。

我們應用ConfidenceConnectedImageFilter到結果過濾的圖像（圖3）。 下面的例子說明了種子點（102，82，25）是作為一個參數：

圖 3：可視化樣品圖像 D在“禁區”和“長者卡”操作。
（左到右）軸向切，矢狀面和冠狀腦切片。
該操作在雙數據類型模式。

而不是調用“雙”版本ConfidenceConnectedImageFilter，我們可先投b為無符號字符第一。 無符號的字符版本

ConfidenceConnectedImageFilter將被用來作為結果（圖4）：

圖 4：可視化樣品圖像 D在“禁區”和“長者卡”操作。
該操作在無符號字符數據類型模式。

請注意鑄造可以影響最終的結果。

對於另一個例子，我們應用GradientMagnitudeImageFilter原圖像 D型無符號字符（圖5）。 注意無符號字符版本的ITK的方法將被用於：

>>克= matitk（'梯度',[], D）部分 ; 圖像輸入無符號字符類型的檢測，執行無符號字符模式MATITK   切割，是因為執行... 功能梯度材料已完成。

圖 5：可視化樣品圖像 D，在“梯度”操作。
（左到右）軸，矢狀面和冠狀腦切片。
該操作在雙數據類型模式。

MATITK還支持接收多個輸出從 ITK的方法。 所產生的圖像援引OtsuMultipleThresholdImageFilter將存儲在變量O1群，O2和臭氧 （圖6）：

圖 6：3個輸出的可視化“FOMT”操作。

圖 7：甲片的立方體前（左）後（右）申請薄板樣條整經（“RTPS”）的運作。

為了說明如何使用可應用於翹曲 MATITK，考慮翹曲一個立方體按照以下地標：

源地標對應邊的立方體，和目標地標隨機生成的對應點接近原始的邊緣。

 

執行的結果顯示（圖 7）。

可用的操作碼

從版本2.4.04發布 2006年8月24日，下表列出了可用的操作。

操作碼	方法
FAAB	AntiAlias​​BinaryImageFilter
FBB	BinomialBlurImageFilter
FBD中	BinaryDilateFilter
熔結環氧	BinaryErodeFilter
FBL的	BilateralFilter
FBT的	BinaryThresholdImageFilter
邊境禁區	CurvatureAnsioFilter
自由現金流	CurvatureFlowFilter
金融衍生工具	Derivati​​veImageFilter
葡萄糖	DiscreteGaussianImageFilter
頻分复用	DanielssonDistanceMapImageFilter
FDMV	DanielssonDistanceMapImageFilterGetVoronoiMap
法郎	FlipImageFilter
FFFT	FFTImageFilter
FGA的	GaussianFilter
FGAD	GradientAnisotropicDiffusionImageFilter
女性生殖器切割	GradientMagnitudeFilter
FGMRG	GradientMagnitudeRecursiveGaussianImageFilter
功能梯度材料	GradientMagnitudeWithSmoothi​​ngFilter
財務和後勤系統	LaplacianRecursiveGaussianImageFilter
FMEAN	MeanImageFilter
FMEDIAN	MedianImageFilter
FMMCF	MinMaxCurvatureFlowFilter
FOMT	OtsuMultipleThresholdImageFilter
FSN的	SigmoidNonlinearMappingFilter
FVBIH	VotingBinaryIterativeHoleFillingImageFilter
FVMI	VesselnessMeasureImageFilter
聯邦德國	RecursiveGaussianImageFilter

下面的分割功能的實現：

操作碼	方法
鱗狀細胞癌	ConfidenceConnectedSegmentation
能力標準說明	CellularSegmentationSegmentation（調試）
螺旋CT	ConnectedThresholdSegmentation
可持續森林管理	FastMarchSegmentation
諮詢理事會	GeodesicActiveContourLevelSetSegmentation
碳化矽	IsolatedConnectedSegmentation
SLLS	LaplacianLevelSetLevelSetSegmentation
民委	NeighbourhoodConnectedSegmentation
採用 SOT	OtsuThresholdSegmentation
SSDLS	ShapeDetectionLevelSetFilter
申萬	WatershedSegmentation

下列註冊功能的實現：

操作碼	方法
路	registerDemon
RTPS	registerThinPlateSpline

對於文檔的每個方法，只需類型及其相應的操作碼在MATITK提示。