數字Recogniton（Matlab的）

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神經網絡

使用腳本

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數字識別

事實證明，建立一個簡單的數字識別（也稱為光學字符識別）方案是比較容易的。 作為一個項目 CMPT 310（人工智能），我的一個朋友和我共同譜寫的MATLAB代碼為它。 在當前的培訓工作，它可以實現〜90％的準確性。

神經網絡

採用的方法是所謂的神經網絡 。 通過培訓網絡，成千上萬的圖片超過了幾天，網絡本身找出圖像中的像素是重要的特徵識別的數字，把更多的比重為這些像素。

訓練腳本 /識別腳本

腳本從一個包含不同的下載是用來訓練網絡。 這些受過訓練的“比重”是包含在可下載的腳本，它可以用來識別數字。

如何使用腳本

一旦您提取所有的文件在zip文件 ，加載digitrecognition.mat。 （如果您使用的是版本的MATLAB版本是早7時，您會得到一個文件損壞的錯誤。您應該載入 digitrecognitionv6.mat代替）

1。 類型 recognizeDigits（圖片 (:,:, 1））認識到第一張圖片為例。 在一般情況下，你可以有recognizeDigits（圖像(:,:,我）），其中i是一個整數從1到10。

2。 輸入標籤（1）會顯示＃1什麼樣的形象應該是（人類識別）。

包括與樣品圖像，機器識別的圖像 1-9是正確的。 （注意：圖片 1不對應數字 1。樣品圖像包含10個隨機數字）

如果你有手寫體數字圖像，您可以使用腳本來自動識別它們。 這些圖像必須首先被加載到MATLAB中，他們必須是binary（黑色和白色只），並有大小28像素× 28像素。

要查看圖像，類型圖; imshow（圖像 (:,:,我））;其中i是一個數字從 1日-10（索引到圖像陣列）。

結論

相當不錯吧？ 寫封信給我 ，告訴我你怎麼想了。

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